TILDE — текстовая генеративная модель на архитектуре BERT для работы с последовательностями до 512 токенов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
TILDE — модель на базе архитектуры BERT, опубликованная организацией ielab. В README приведён пример загрузки через Transformers как BertLMHeadModel с токенизатором bert-base-uncased. Модель предназначена для генерации текста; в метаданных указаны 136,7 млн параметров и контекст длиной до 512 токенов.
Карточка не описывает конкретные сценарии применения, языки или специализированные области. Указан формат PyTorch. Лицензия в доступных данных не приведена.
README не описывает качество модели и конкретные сценарии применения; контекст ограничен 512 токенами. Токенизатор в примере загружается отдельно из bert-base-uncased.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Please treat TILDE as a BertLMHeadModel model:
from transformers import BertLMHeadModel, BertTokenizerFast
model = BertLMHeadModel.from_pretrained("ielab/TILDE")
tokenizer = BertTokenizerFast.from_pretrained('bert-base-uncased')
Github: https://github.com/ielab/TILDE
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…