Характеристики

Контекст: 4 096 токенов
Параметры: 10,6 млрд
Размер весов: 21,5 ГБ
Лицензия: CC BY-NC-SA 4.0
Архитектура: llama · dense
Опубликована: 13 янв 2024

Ссылки

Hugging Face

ft-solar-10.7b-v2.1-dpo

ifuseok

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная чат-модель Llama на 10,6 млрд параметров для генерации ответов и выполнения инструкций на корейском языке.

23скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены24 янв 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ifuseok/ft-solar-10.7b-v2.1-dpo — дообученная автором ifuseok чат-модель для генерации ответов на корейском языке. Она основана на yanolja/KoSOLAR-10.7B-v0.1 и использует плотную архитектуру Llama с 10,6 млрд параметров и контекстом 4096 токенов. Модель принимает текст и генерирует текст; для загрузки предлагается Transformers с весами Safetensors.

Обучение включает корейские наборы инструкций, вопросов и ответов, а также часть данных для перевода с английского на корейский. Модель подходит для диалогов, ответов на вопросы и выполнения инструкций на корейском языке. Репозиторий распространяется по лицензии CC BY-NC-SA 4.0, которая требует указания авторства и ограничивает коммерческое использование.

Сценарии применения

диалоговый помощник на корейском языке
ответы на вопросы по-корейски
выполнение текстовых инструкций на корейском
перевод с английского на корейский

Ограничения

Контекст модели ограничен 4096 токенами. Лицензия CC BY-NC-SA 4.0 запрещает коммерческое использование.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделей I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Input Models input text only.

Output Models generate text only.

Base Model yanolja/KoSOLAR-10.7B-v0.1

Training Dataset

Implementation Code

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
import torch
repo = "ifuseok/sft-solar-10.7b-v2.1-dpo"
OpenOrca = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
        repo,
        return_dict=True,
        torch_dtype=torch.float16,
        device_map='auto'
)
OpenOrca_tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(repo)

Prompt Example

### System:
시스템 메시지 입니다. 
### User:
유저  입니다.
### Assistant
어시스턴트 입니다.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: eb2f7da