/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
5,9 млрд
Размер весов
24,7 ГБ
Лицензия
CC BY-NC-SA 4.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
27 дек 2023

yi-ko-playtus-instruct-v0.2

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на корейских инструкционных наборах разговорная модель Llama для генерации ответов на текстовые запросы.

28скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены11 янв 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ifuseok выпустил yi-ko-playtus-instruct-v0.2 — инструкционную разговорную языковую модель на архитектуре Llama с 5,9 млрд параметров. Это дообучение beomi/Yi-Ko-6B на корейских версиях наборов databricks-dolly-15k и OpenOrca-Platypus.

Модель принимает текст и генерирует текст; её можно использовать для ответов на инструкции и диалоговых запросов на корейском языке. Она опубликована в форматах PyTorch и safetensors, а длина контекста составляет 2048 токенов. Лицензия CC-BY-NC-SA-4.0 разрешает использование на условиях атрибуции, распространения производных работ на той же лицензии и некоммерческого применения.

Качество и надёжность ответов README не оценивает. Контекст в 2048 токенов ограничивает длину запроса и ответа, а условия лицензии исключают коммерческое использование.

Сценарии применения

  • ответы на инструкции на корейском языке
  • диалоговый помощник для корейскоязычных пользователей
  • генерация текста по запросу на корейском языке

Ограничения

Контекст ограничен 2048 токенами; README не приводит оценок качества. Лицензия CC-BY-NC-SA-4.0 запрещает коммерческое использование.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Input Models input text only.

Output Models generate text only.

Base Model beomi/Yi-Ko-6B

Training Dataset

Implementation Code

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
import torch
repo = "ifuseok/yi-ko-playtus-instruct-v0.2"
OpenOrca = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
        repo,
        return_dict=True,
        torch_dtype=torch.float16,
        device_map='auto'
)
OpenOrca_tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(repo)

Prompt Example

<|system|>
시스템 메시지 입니다. <|endoftext|>
<|user|>
유저  입니다.<|endoftext|>
<|assistant|>
어시스턴트 입니다.<|endoftext|>

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
c9263ca

0 моделей