Характеристики

Контекст: 1 024 токена
Параметры: 367 млн
Архитектура: pegasus · dense
Базовая модель: summary-bbc-dataset-v1
Опубликована: 2 июн 2024

Ссылки

Hugging Face

summary-bbc-dataset-v2

ifyou819

Языковая модель3 профессии

Дообученная Pegasus для создания кратких пересказов текстов.

10скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены2 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ifyou819 разработал дообученную модель Pegasus для создания кратких пересказов текстов. Она содержит 366,8 млн параметров, принимает текст и генерирует текстовое резюме; длина контекста — 1024 токена. В README приведены результаты оценки: ROUGE-1 — 0,457, ROUGE-2 — 0,294, ROUGE-L — 0,362.

Модель основана на ifyou819/summary-bbc-dataset-v1 и сохранена в формате Safetensors. Карточка не уточняет языки и условия лицензии, поэтому их нельзя определить по доступным данным.

Сценарии применения

Создание краткого пересказа статьи
Сжатие длинного текста до основных тезисов
Подготовка кратких выдержек из новостных материалов

Ограничения

Описание модели и подробности обучающих данных в карточке отсутствуют; результаты оценки приведены без описания методики и базовой линии. Условия лицензии не указаны в предоставленных данных.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель III.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

summary-bbc-dataset-v2

This model is a fine-tuned version of ifyou819/summary-bbc-dataset-v1 on the None dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

Loss: 4.8697

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

learning_rate: 2e-08
train_batch_size: 4
eval_batch_size: 4
seed: 42
optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
num_epochs: 4

Training results

Training Loss	Epoch	Step	Validation Loss
4.9247	1.0	389	4.9693
4.9341	2.0	778	4.9683
5.6874	3.0	1167	4.9678
6.2784	4.0	1556	4.9677

ROUGE

ROUGE-1: 0.4567905034907663
ROUGE-2: 0.2939293924514318
ROUGE-L: 0.3624846013735323

Framework versions

Transformers 4.41.2
Pytorch 2.1.2
Datasets 2.18.0
Tokenizers 0.19.1

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

У модели не указана задача.

Класс архитектуры: PegasusForConditionalGeneration
Ревизия весов: 4077fbc