/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Параметры
367 млн
Архитектура
pegasus · dense
Базовая модель
summary-news-dataset-1
Опубликована
21 мая 2024

Ссылки

Hugging Face

summary-news-dataset-2

ifyou819
Языковая модель3 профессии

Дообученная модель Pegasus для создания кратких пересказов новостных текстов.

9скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены21 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

summary-news-dataset-2 — дообученная модель Pegasus, созданная на основе ifyou819/summary-news-dataset-1. В карточке указано дообучение на датасете, название которого не приведено; размер модели — 366,8 млн параметров, длина контекста — 1024 токена. Метаданные не содержат отдельного тега задачи, но архитектура Pegasus и название модели указывают на суммаризацию новостных текстов.

Модель предназначена для сокращения новостных материалов до краткого пересказа. В README приведено значение Loss 7,9757 на оценочном наборе, однако описание набора и методики оценки отсутствует, поэтому это число само по себе не позволяет судить о практическом качестве. Модель распространяется в формате safetensors; лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • сокращение новостных статей до краткого пересказа
  • подготовка кратких новостных сводок
  • автоматическое составление анонсов новостей

Ограничения

README не раскрывает состав датасета и подробности оценки; приведённого значения Loss недостаточно для вывода о качестве. Языки модели и лицензия не установлены по предоставленным данным.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

summary-news-dataset-2

This model is a fine-tuned version of ifyou819/summary-news-dataset-1 on the None dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

  • Loss: 7.9757

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 2e-06
  • train_batch_size: 4
  • eval_batch_size: 4
  • seed: 42
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: linear
  • num_epochs: 3

Training results

Training LossEpochStepValidation Loss
9.21651.07918.5843
8.64712.015828.1472
8.46783.023737.9757

Framework versions

  • Transformers 4.41.0
  • Pytorch 2.1.2
  • Datasets 2.18.0
  • Tokenizers 0.19.1

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

У модели не указана задача.

Класс архитектуры
PegasusForConditionalGeneration
Ревизия весов
c7edabc

0 моделей

    Создать бенчмарк