Характеристики

Контекст: 1 024 токена
Параметры: 367 млн
Архитектура: pegasus · dense
Базовая модель: summary-pumed-dataset-3
Опубликована: 28 мая 2024

Ссылки

summary-pumed-dataset-4

Дообученная Pegasus-модель для генерации текста, предположительно предназначенная для суммаризации медицинских публикаций.

9скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены28 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

summary-pumed-dataset-4 — дообученная модель семейства Pegasus с 366,8 млн параметров, созданная на основе ifyou819/summary-pumed-dataset-3. Она предназначена для генерации текста по текстовому запросу; название и последовательность версий указывают на задачу суммаризации медицинских публикаций, однако README не описывает назначение и данные обучения. Контекст модели составляет 1024 токена, веса опубликованы в формате safetensors.

В карточке приведён результат оценки: loss 4,4505. Язык, состав обучающих данных и пригодность для клинических решений не описаны. Лицензия в предоставленных сведениях отсутствует.

Сценарии применения

суммаризация медицинских публикаций
создание краткого текста по медицинским материалам
генерация текста из текстового запроса

Ограничения

README не описывает обучающий датасет, язык и целевое применение, а также приводит только значение loss 4,4505 без контекста оценки. Лицензия не указана в предоставленных данных.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей IV.4Отраслевые задачиКлиническая медицина и общественное здоровьеAI помогает поддерживать диагностику, лечение, наблюдение и организацию медицинской помощи.45 задач2 635моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

summary-pumed-dataset-4

This model is a fine-tuned version of ifyou819/summary-pumed-dataset-3 on the None dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

Loss: 4.4505

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

learning_rate: 2e-06
train_batch_size: 4
eval_batch_size: 4
seed: 42
optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
num_epochs: 4

Training results

Training Loss	Epoch	Step	Validation Loss
5.7499	1.0	1948	4.9432
5.3331	2.0	3896	4.5836
5.1375	3.0	5844	4.4728
5.0486	4.0	7792	4.4505

Framework versions

Transformers 4.41.1
Pytorch 2.1.2
Datasets 2.18.0
Tokenizers 0.19.1

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

У модели не указана задача.

Класс архитектуры: PegasusForConditionalGeneration
Ревизия весов: 7fdd802