Uploaded model
- Developed by: igoranoni
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : igoranoni/Qwen2-0.5B-ita-finetune-r
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 494 млн
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- Qwen2-0.5B-ita-finetune-r
- Опубликована
- 4 авг 2024
Ссылки
Qwen2-0.5B-ita-finetune
Дообученная 494-миллионная модель Qwen2 для генерации текста в диалоговых сценариях.
24скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены5 авг 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель igoranoni/Qwen2-0.5B-ita-finetune разработана igoranoni и представляет собой дообученную версию Qwen2 с плотной архитектурой causal language model. Она предназначена для генерации текста в диалоговых сценариях. В репозитории указано, что обучение выполнялось с использованием Unsloth и библиотеки TRL; размер модели — 494 млн параметров, максимальный контекст — 131 072 токена.
Метаданные отмечают английский язык, но карточка не описывает конкретные навыки или результаты дообучения. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация ответов в текстовом чате
- продолжение заданного текста
- создание коротких текстовых черновиков
Ограничения
Карточка не раскрывает специализацию дообучения и не приводит оценок качества; пригодность для конкретных задач следует проверять отдельно.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- f35534e