Model card
Pararmeters
- Trained on 150k best rated jokes from anekdot.ru 5 epoch
Limitations
- Model could be biased
Usage
- add "JOKE:" without spaces at the beginning
- eos_token to the end
Характеристики
- Контекст
- 2 048 токенов
- Лицензия
- MIT
- Архитектура
- gpt2 · dense
- Опубликована
- 27 дек 2022
Ссылки
rugpt3-joker-150k
Русскоязычная GPT-2, дообученная на шутках с anekdot.ru для генерации юмористических текстов.
26скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены11 авг 2023
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
igorktech/rugpt3-joker-150k — русскоязычная генеративная модель семейства GPT-2, обученная на 150 тысячах высоко оценённых шуток с сайта anekdot.ru в течение пяти эпох. Она предназначена для генерации шуток: в качестве начального префикса README рекомендует использовать «JOKE:», а завершать ввод токеном конца последовательности. Модель принимает текст и генерирует текст, поддерживает русский язык и имеет контекст длиной 2048 токенов.
В карточке отмечено, что модель может воспроизводить предвзятость из обучающих данных. Распространяется по лицензии MIT.
Сценарии применения
- генерация русскоязычных шуток по префиксу «JOKE:»
- создание юмористических продолжений текста
- эксперименты с генерацией анекдотов на русском языке
Ограничения
Модель может воспроизводить предвзятость, присутствующую в обучающих данных.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- GPT2LMHeadModel
- Ревизия весов
- 22e7a1e