/ Модель

Характеристики

Размер весов
23,9 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
gemma4_unified · dense
Базовая модель
gemma-4-12B-it-qat-q4_0-unquantized
Библиотека
transformers
Опубликована
6 июн 2026

gemma-4-12B-it-qat-q4_0-unquantized-heretic

Изображение и текст → текст3 профессии

Мультимодальная доработка Gemma 4 12B для диалога и анализа изображений с намеренно ослабленными механизмами отказа.

111скачиваний за 30 дней13лайковвеса обновлены7 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

igorls/gemma-4-12B-it-qat-q4_0-unquantized-heretic — мультимодальная инструкционная модель на основе Gemma 4 12B от Google DeepMind, доработанная автором igorls с помощью Heretic для ослабления встроенных отказов. Она предназначена для диалога и обработки изображений; карточка указывает поддержку vision и задачу image-text-to-text. По README, версия v1.1 перенастроена для работы с включённым режимом рассуждений. Это checkpoint с весами bf16 и калибровкой QAT-Q4_0, опубликованный в safetensors; отдельные GGUF-квантизации размещены в другом репозитории.

Модель рассчитана на сценарии, где требуется получать ответы на запросы, включая запросы, от которых исходная Gemma 4 могла отказаться, а также анализировать изображения. Автор приводит для тестового набора вредоносных запросов около 22% отказов при включённом рассуждении против примерно 99% у исходной модели; результат не гарантирует поведение на других запросах. Лицензия — Apache 2.0, при этом README предупреждает, что защитные механизмы намеренно ослаблены, ответы могут быть вредными или неточными и для пользовательских систем необходимы собственные фильтры и проверка человеком.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы по изображениям
  • диалог с включённым режимом рассуждений
  • оценка поведения модели при ослабленных отказах
  • тестирование защитных фильтров LLM
  • создание законного контента для взрослой аудитории

Ограничения

Встроенные защитные механизмы и склонность к отказам намеренно ослаблены; модель может выдавать вредный, откровенный или неточный контент. В README сообщается о сохраняющихся отказах на части крайних запросов; для пользовательского применения нужны внешние фильтры и проверка человеком.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

This is a decensored version of google/gemma-4-12B-it-qat-q4_0-unquantized, made using Heretic

v1.1 — thinking-mode fix

Gemma 4 is a thinking model: its refusal decision forms inside the chain-of-thought. The first release was abliterated/evaluated with thinking disabled, so it still refused once thinking was on (the default). v1.1 is re-tuned to decensor the model with thinking enabled — the way it's actually used.

Abliteration parameters

ParameterValue
attn.o_proj.max_weight1.48
attn.o_proj.max_weight_position36.55
attn.o_proj.min_weight1.29
attn.o_proj.min_weight_distance21.18
mlp.down_proj.max_weight1.48
mlp.down_proj.max_weight_position31.62
mlp.down_proj.min_weight1.43
mlp.down_proj.min_weight_distance12.60

Performance

MetricThis model (v1.1)Original
KL divergence0.320 (by definition)
Refusals, thinking on (adversarial harmful set)~22%~99%

KL is high relative to a typical abliteration — that is the cost of suppressing refusal through the reasoning trajectory of a thinking model. The model complies with the vast majority of requests in normal use; a small fraction of extreme prompts may still be refused, and a stronger v2 is in progress.


This is the QAT-Q4_0 "unquantized" checkpoint of Gemma 4 12B (plain bf16 weights with QAT calibration baked in), decensored with Heretic. GGUF quantizations are available at igorls/gemma-4-12B-it-qat-q4_0-unquantized-heretic-GGUF.

Disclaimer

This is an abliterated model: its built-in safety guardrails and refusal behavior have been deliberately removed. As a result it will attempt to answer essentially any prompt and can produce content that is offensive, inaccurate, explicit, or otherwise harmful — content the original Gemma 4 would have refused.

  • No safety alignment. Do not rely on it to refuse unsafe requests or to self-moderate. Apply your own filtering, guardrails, and human review before any production or user-facing use.
  • You are solely responsible for how you use this model and for complying with all applicable laws and with the base model's Gemma 4 license (Apache 2.0).
  • Intended for adults (18+), for research, evaluation, and lawful creative use where permitted.
  • Provided as-is, without warranty of any kind. The author accepts no liability for any output produced or any use of this model.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma4UnifiedForConditionalGeneration
Ревизия весов
8277215

0 моделей