/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
16 июл 2024

llama3-sinhala

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на инструкциях LLaMA 3 8B модель для диалоговых ответов и генерации текста на сингальском языке.

44скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены16 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

LLaMA 3 Sinhala — модель генерации текста, созданная дообучением Meta Llama 3 8B Instruct для понимания инструкций и ответов на сингальском языке. Разработчик — ihalage; для обучения использован набор инструкций на сингальском языке, составленный, в частности, переводом англоязычных наборов ELI5 и Alpaca.

Модель основана на плотной архитектуре LLaMA с причинно-языковым обучением и адаптерами LoRA ранга 16. Она предназначена для диалогов и ответов на инструкции на сингальском языке; также поддерживает английский. Размер — около 7,5 млрд параметров, контекст — до 8192 токенов. Файлы модели представлены в формате safetensors.

По README, ответы на сингальском у неё лучше, чем у исходной Meta Llama 3 Instruct. Лицензия — Apache 2.0. Качество и область применимости ограничены данными дообучения; сравнительная оценка приведена разработчиком, независимые результаты в карточке не описаны.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы на сингальском языке
  • диалоговый помощник для общения на сингальском
  • выполнение текстовых инструкций на сингальском
  • генерация объяснений и справочных ответов на сингальском

Ограничения

Специализация модели — сингальский язык, а обучающий набор частично получен переводом англоязычных данных. Заявленное улучшение относительно исходной модели основано на оценке разработчика; независимые результаты в карточке не приведены.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

llama3-sinhala

LLaMA3 (8B) model instruction finetuned to understand and respond in Sinhala language. meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct is finetuned on a reletively large dataset in Sinhala compiled by translating English datasets such as ELI5 and Alpaca. The dataset in hosted in Hugging Face Datasets hub (sinhala-instruction-finetune-large)

The original model is 4-bit quantized and finetuned with a causal language modelling (CLM) objective by adding LoRA adapters with a rank of 16 and a scaling factor of 32.

The finetuned llama3-sinhala model generates better responses in Sinhala compared to the original instruction finetuned model released by Meta. See the github repo llama3-sinhala for more details.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
7560536

0 моделей