Uploaded model
- Developed by: ihughes15234
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 16,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-bnb-4bit
- Опубликована
- 9 окт 2024
Ссылки
llama_3_1_8bi_tictactoe1200_10epoch
Генерация текстаТекст → текст
Дообученная на базе Llama 3.1 8B Instruct модель для генерации текста и диалогов.
13скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены9 окт 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель ihughes15234/llama_3_1_8bi_tictactoe1200_10epoch — дообученная ihughes15234 версия языковой модели Llama 3.1 8B Instruct от Unsloth. Это плотная авторегрессионная модель класса LlamaForCausalLM с 7,5 млрд параметров, рассчитанная на генерацию текста и диалоговое взаимодействие. В метаданных также заявлен интерфейс вызова инструментов.
Модель создана на базе unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-bnb-4bit и обучалась с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Доступны веса в формате safetensors. Контекст модели составляет до 131 072 токенов; в карточке указан английский язык. Лицензия — Apache-2.0. Название репозитория предполагает тематику крестиков-ноликов, однако README не описывает обучение или проверенные сценарии этой задачи.
Сценарии применения
- генерация ответов в диалоговом интерфейсе
- создание продолжений текста на английском языке
- эксперименты с дообучением Llama 3.1
- интеграция языковой модели в приложение с вызовом инструментов
Ограничения
README не приводит оценок качества и не подтверждает пригодность модели для игры в крестики-нолики, несмотря на название репозитория.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- a4cddb6