Uploaded model
- Developed by: ihughes15234
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : ihughes15234/phi_3_5_mini_kp_12k_cfr_sft
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 4 096 токенов
- Параметры
- 3,7 млрд
- Размер весов
- 7,6 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- phi_3_5_mini_kp_12k_cfr_sft
- Опубликована
- 4 ноя 2024
Ссылки
phi35_kp_dpo2epoch
Дообученная диалоговая языковая модель на 3,7 млрд параметров для генерации текста на английском языке.
17скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены5 ноя 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель ihughes15234/phi35_kp_dpo2epoch — языковая модель для генерации текста в диалоговом формате, разработанная ihughes15234. Она дообучена на базе ihughes15234/phi_3_5_mini_kp_12k_cfr_sft; для обучения использовались Unsloth и библиотека Hugging Face TRL.
Модель содержит 3,7 млрд параметров, использует плотную архитектуру LlamaForCausalLM и принимает текст, выдавая текст. Заявленная длина контекста — 4096 токенов; в карточке указан английский язык. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.
Её можно применять для генерации ответов в диалоге и других задач генерации текста. Карточка не сообщает результаты оценок качества или подробности обучающих данных, поэтому пригодность для конкретных сценариев стоит проверять отдельно.
Сценарии применения
- генерация ответов в текстовом диалоге
- создание черновиков и продолжение текста
- разработка англоязычного чат-бота
Ограничения
В карточке не приведены оценки качества и подробности обучающих данных. Контекст ограничен 4096 токенами.
Для каких профессий подходит4
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923моделиI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 94d7fea