Uploaded model
- Developed by: ihughes15234
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : ihughes15234/phi35_tictactoe_dpo1epoch_v5
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 4 096 токенов
- Параметры
- 3,7 млрд
- Размер весов
- 7,6 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- phi35_tictactoe_dpo1epoch_v5
- Опубликована
- 10 ноя 2024
Ссылки
phi35_tictactoe_dpo2epoch_v5
Дообученная диалоговая модель на архитектуре Llama с 3,7 млрд параметров для генерации текста на английском языке.
15скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены10 ноя 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Диалоговая языковая модель ihughes15234 объёмом 3,7 млрд параметров, построенная на архитектуре Llama и дообученная на базе ihughes15234/phi35_tictactoe_dpo1epoch_v5. Она предназначена для генерации текста в диалогах; карточка сообщает об использовании Unsloth и библиотеки TRL при обучении.
Модель работает с текстовым вводом и выдаёт текст. Для неё указаны английский язык и контекст длиной 4096 токенов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Лицензия — Apache-2.0. Карточка не описывает качество, обучающие данные или специальные ограничения модели.
Сценарии применения
- ведение диалога на английском языке
- генерация ответов на текстовые сообщения
- продолжение английского текста
Ограничения
Карточка не приводит оценок качества, описания обучающих данных или результатов тестирования.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- f65038d