Uploaded model
- Developed by: ihughes15234
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/phi-3.5-mini-instruct-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 4 096 токенов
- Параметры
- 3,7 млрд
- Размер весов
- 7,6 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- phi-3.5-mini-instruct-bnb-4bit
- Опубликована
- 16 сен 2024
Ссылки
phi_3_5_mini_3k_each
Дообученная разговорная модель на 3,7 млрд параметров для генерации текста и ответов на английском языке.
20скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 сен 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель ihughes15234/phi_3_5_mini_3k_each — разговорная языковая модель для генерации текста, разработанная ihughes15234 и дообученная на базе unsloth/phi-3.5-mini-instruct-bnb-4bit. В карточке указано, что обучение выполнялось с использованием Unsloth и библиотеки TRL.
Модель предназначена для диалоговых сценариев и генерации текста по текстовому запросу. Она содержит 3,7 млрд параметров, использует плотную архитектуру LlamaForCausalLM и поддерживает контекст длиной до 4096 токенов. В метаданных указан английский язык.
Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка не описывает специализацию дообучения, качество на тестах или конкретные ограничения, поэтому пригодность для узких задач следует проверять отдельно.
Сценарии применения
- ответы на вопросы в текстовом диалоге
- генерация продолжения текста по запросу
- создание черновиков на английском языке
Ограничения
Карточка не сообщает результаты оценки качества и специализацию дообучения. Контекст ограничен 4096 токенами.
Для каких профессий подходит6
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- e0abe78