ReaLiSe-for-csc
中文拼写纠错(Chinese Spell Checking, CSC)模型
该模型源于ReaLiSe源码提供的模型
原论文为：https://arxiv.org/abs/2105.12306
原论文官方代码为：https://github.com/DaDaMrX/ReaLiSe
本模型在SIGHAN2015上的表现如下：
| Detect-Acc | Detect-Precision | Detect-Recall | Detect-F1 | Correct-Acc | Correct-Precision | Correct-Recall | Correct-F1 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Sentence-level | 84.7 | 77.3 | 81.3 | 79.3 | 84.0 | 75.9 | 79.9 | 77.8 |
模型使用方法
安装依赖：
!pip install transformers
!pip install pypinyin
!pip install boto3
from transformers import AutoTokenizer, AutoModel
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("iioSnail/ReaLiSe-for-csc", trust_remote_code=True)
model = AutoModel.from_pretrained("iioSnail/ReaLiSe-for-csc", trust_remote_code=True)
inputs = tokenizer(["我是炼习时长两念半的个人练习生蔡徐坤"], return_tensors='pt')
output_hidden = model(**inputs).logits
print(''.join(tokenizer.convert_ids_to_tokens(output_hidden.argmax(-1)[0, 1:-1])))
输出：
我是练习时长两年半的个人练习生蔡徐坤
你也可以使用本模型封装的predict方法。
from transformers import AutoTokenizer, AutoModel
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("iioSnail/ReaLiSe-for-csc", trust_remote_code=True)
model = AutoModel.from_pretrained("iioSnail/ReaLiSe-for-csc", trust_remote_code=True)
model.set_tokenizer(tokenizer) # 使用predict方法前，调用该方法
print(model.predict("我是练习时长两念半的鸽仁练习生蔡徐坤"))
print(model.predict(["我是练习时长两念半的鸽仁练习生蔡徐坤", "喜换唱跳、rap 和 蓝球"]))
输出：
我是练习时长两年半的各仁练习生蔡徐坤
['我是练习时长两年半的各仁练习生蔡徐坤', '喜欢唱跳、rap 和 蓝球']
模型训练
from transformers import AutoTokenizer, AutoModel
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("iioSnail/ReaLiSe-for-csc", trust_remote_code=True)
model = AutoModel.from_pretrained("iioSnail/ReaLiSe-for-csc", trust_remote_code=True)
inputs = tokenizer(["我是炼习时长两念半的个人练习生蔡徐坤", "喜换唱跳rap蓝球"],
text_target=["我是练习时长两年半的个人练习生蔡徐坤", "喜欢唱跳rap篮球"],
padding=True,
return_tensors='pt')
loss = model(**inputs).loss
print("loss:", loss)
loss.backward()
输出：
loss: tensor(0.6515, grad_fn=<NllLossBackward0>)
常见问题
- 网络问题，例如：
Connection Error
解决方案：将模型下载到本地使用。批量下载方案可参考该博客
- 将模型下载到本地使用时出现报错：
ModuleNotFoundError: No module named 'transformers_modules.iioSnail/ReaLiSe-for-csc'
解决方案：将 iioSnail/ChineseBERT-for-csc 改为 iioSnail\ChineseBERT-for-csc，或升级transformers