/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
1,5 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
qwen2.5-coder-1.5b-instruct-bnb-4bit
Опубликована
11 авг 2026

my-custom-code-ai

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Дообученная модель Qwen2 для генерации текста в сценариях кодового ассистента и диалогового взаимодействия.

13скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены12 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

iitzprakhar/my-custom-code-ai — дообученная автором iitzprakhar языковая модель для генерации текста, созданная на основе unsloth/qwen2.5-coder-1.5b-instruct-bnb-4bit. Это плотная причинная архитектура Qwen2 размером 1,5 млрд параметров с контекстом до 32 768 токенов; модель сохранена в формате safetensors и поддерживает диалоговый режим и интерфейс вызова инструментов. В карточке указано, что обучение проводилось с Unsloth и библиотекой TRL; модель ориентирована на сценарии генерации кода и общения с кодовым ассистентом, унаследованные от базовой Qwen2.5-Coder-Instruct.

Модель принимает текст и генерирует текст. В метаданных указан английский язык, а лицензия — Apache 2.0. Карточка не приводит результаты оценки качества и подробностей о собственных данных или специализации дообучения, поэтому качество на конкретных языках программирования и задачах следует проверять отдельно.

Сценарии применения

  • генерация фрагментов кода по текстовому запросу
  • диалог с ассистентом по вопросам программирования
  • получение текстовых ответов с использованием вызова инструментов
  • продолжение и дополнение текстового или кодового контекста

Ограничения

В карточке нет результатов бенчмарков и описания обучающих данных, поэтому качество и специализацию дообучения нельзя оценить по представленным сведениям. Английский указан в метаданных; поддержка других естественных языков не подтверждена.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded finetuned model

  • Developed by: iitzprakhar
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : unsloth/qwen2.5-coder-1.5b-instruct-bnb-4bit

This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
a1c0808

0 моделей