Uploaded finetuned model
- Developed by: iitzprakhar
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/qwen2.5-coder-1.5b-instruct-bnb-4bit
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Дообученная модель Qwen2 для генерации текста в сценариях кодового ассистента и диалогового взаимодействия.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
iitzprakhar/my-custom-code-ai — дообученная автором iitzprakhar языковая модель для генерации текста, созданная на основе unsloth/qwen2.5-coder-1.5b-instruct-bnb-4bit. Это плотная причинная архитектура Qwen2 размером 1,5 млрд параметров с контекстом до 32 768 токенов; модель сохранена в формате safetensors и поддерживает диалоговый режим и интерфейс вызова инструментов. В карточке указано, что обучение проводилось с Unsloth и библиотекой TRL; модель ориентирована на сценарии генерации кода и общения с кодовым ассистентом, унаследованные от базовой Qwen2.5-Coder-Instruct.
Модель принимает текст и генерирует текст. В метаданных указан английский язык, а лицензия — Apache 2.0. Карточка не приводит результаты оценки качества и подробностей о собственных данных или специализации дообучения, поэтому качество на конкретных языках программирования и задачах следует проверять отдельно.
В карточке нет результатов бенчмарков и описания обучающих данных, поэтому качество и специализацию дообучения нельзя оценить по представленным сведениям. Английский указан в метаданных; поддержка других естественных языков не подтверждена.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…