/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
21,1 млрд
Размер весов
42,4 ГБ
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Einstein-v4-7B
Библиотека
transformers
Опубликована
28 мар 2024

Fusion-7B-Quintessence

Генерация текстаТекст → текст13 профессий

Слитая на основе Mistral языковая модель для диалогов и генерации текста по запросу.

20скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены29 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Fusion-7B-Quintessence — языковая модель для генерации текста, созданная слиянием предварительно обученных моделей с помощью mergekit и метода passthrough. В состав вошли NousResearch/Nous-Hermes-2-Mistral-7B-DPO, NousResearch/Genstruct-7B и Weyaxi/Einstein-v4-7B. Архитектура — плотная Mistral с классом MistralForCausalLM; в репозитории указано 21,1 млрд параметров, контекст — до 32 768 токенов. Модель предназначена для диалогов и генерации текста по запросу.

Модель принимает и выдаёт текст; метаданные отмечают возможность чата. В README указана лицензия на веса отдельно не приводится, поэтому условия использования по этим данным определить нельзя. Слияние разных моделей может давать нестабильное качество на отдельных запросах.

Сценарии применения

  • ведение диалога с пользователем
  • генерация ответов на текстовые запросы
  • составление текстов по инструкции

Ограничения

В предоставленных данных не указаны поддерживаемые естественные языки и лицензия. Качество слияния на разных типах запросов отдельно не описано.

Для каких профессий подходит13

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mergedmodel

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
      - model: NousResearch/Nous-Hermes-2-Mistral-7B-DPO
        layer_range: [0, 32]
  - sources:
      - model: NousResearch/Genstruct-7B
        layer_range: [0, 32]
  - sources:
      - model: Weyaxi/Einstein-v4-7B
        layer_range: [0, 32]
merge_method: passthrough
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
0359847

0 моделей