Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 121 млрд
Размер весов: 244 ГБ
Архитектура: llama · dense
Библиотека: transformers
Опубликована: 21 апр 2024

Ссылки

Hugging Face

Meta-Llama-3-120B-Instruct-merged

imi2

Генерация текстаТекст → текст14 профессий

Объединённая 120,8-миллиардная модель Llama для диалогов и генерации текста с контекстом 8192 токена.

21скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены21 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

imi2/Meta-Llama-3-120B-Instruct-merged — объединённая языковая модель на архитектуре Llama, созданная с помощью mergekit методом passthrough на основе NousResearch/Meta-Llama-3-70B-Instruct. Модель содержит 120,8 млрд параметров, использует формат safetensors и доступна для работы через Transformers.

Модель предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия. Контекст составляет 8192 токена. Данные указывают на поддержку текстового ввода и генерации текста; сведения о специальных предметных областях и языковом охвате не приведены. Лицензия в предоставленных источниках не указана.

Сценарии применения

диалоговые ответы на текстовые запросы
генерация связного текста по инструкции
составление черновиков и продолжение текста

Ограничения

В предоставленных источниках не описаны результаты оценки качества и языковой охват. Указан контекст 8192 токена; сведений о лицензии нет.

Для каких профессий подходит14

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Untitled Model (1)

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

../../Storage/NousResearch_Meta-Llama-3-70B-Instruct

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

dtype: float16
merge_method: passthrough
slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 20]
    model: ../../Storage/NousResearch_Meta-Llama-3-70B-Instruct
- sources:
  - layer_range: [10, 30]
    model: ../../Storage/NousResearch_Meta-Llama-3-70B-Instruct #Storage/NousResearch_Meta-Llama-3-70B-Instruct
- sources:
  - layer_range: [20, 40]
    model: ../../Storage/NousResearch_Meta-Llama-3-70B-Instruct #~/Storage/NousResearch_Meta-Llama-3-70B-Instruct
- sources:
  - layer_range: [30, 50]
    model: ../../Storage/NousResearch_Meta-Llama-3-70B-Instruct #~/Storage/NousResearch_Meta-Llama-3-70B-Instruct
- sources:
  - layer_range: [40, 60]
    model: ../../Storage/NousResearch_Meta-Llama-3-70B-Instruct #~/Storage/NousResearch_Meta-Llama-3-70B-Instruct
- sources:
  - layer_range: [50, 70]
    model: ../../Storage/NousResearch_Meta-Llama-3-70B-Instruct # ~/Storage/NousResearch_Meta-Llama-3-70B-Instruct
- sources:
  - layer_range: [60, 80]
    model: ../../Storage/NousResearch_Meta-Llama-3-70B-Instruct #~/Storage/NousResearch_Meta-Llama-3-70B-Instruct

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: b3163dc