Uploaded finetuned model
- Developed by: imingx
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/gemma-4-e2b-it-unsloth-bnb-4bit
This gemma4 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- gemma4 · dense
- Базовая модель
- gemma-4-e2b-it-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 16 июн 2026
Ссылки
gemma_4_finetune_LaTeX_OCR
Изображение и текст → текст
Дообученная на распознавании LaTeX версия Gemma 4 E2B, преобразующая изображения с математической записью в текст.
8скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 июн 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель imingx/gemma_4_finetune_LaTeX_OCR — дообученная imingx версия Gemma 4 E2B Instruct с визуальным вводом, предназначенная для распознавания LaTeX по изображениям. Она принимает изображение и может выдавать текстовую интерпретацию содержимого; pipeline Hugging Face — image-text-to-text. В метаданных указаны архитектура Gemma4ForConditionalGeneration, поддержка чата и vision, формат safetensors и базовая модель unsloth/gemma-4-e2b-it-unsloth-bnb-4bit.
Модель обучалась с использованием Unsloth и библиотеки Hugging Face TRL. Лицензия — Apache-2.0. Карточка не приводит подробностей о качестве распознавания, поддерживаемых видах математической записи или ограничениях, поэтому эти характеристики нельзя оценить по доступным данным.
Сценарии применения
- Распознавание формул LaTeX со скриншотов
- Преобразование фотографий математических выражений в текстовую запись
- Извлечение формул из изображений документов
Ограничения
Карточка не сообщает метрики качества или поддерживаемые варианты математической записи; качество распознавания по доступным данным оценить нельзя.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Gemma4ForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- 93deec9