/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
494 млн
Размер весов
988 МБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Qwen2.5-0.5B-Instruct
Библиотека
mlx
Опубликована
24 сен 2026

my-first-mac-llm

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Компактная английская диалоговая модель в формате MLX для локальной генерации текста и выполнения инструкций.

120скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены24 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

imnikhil/my-first-mac-llm — компактная языковая модель для диалогов и генерации текста, опубликованная imnikhil в формате MLX для запуска на устройствах Apple с MLX. Это конверсия Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct: плотная авторегрессионная архитектура Qwen2 с 494 млн параметров и контекстом до 32 768 токенов. Модель принимает текстовые запросы и выдаёт текст; в метаданных указана поддержка английского языка и диалогового режима.

Модель подходит для локальных диалоговых приложений, выполнения простых инструкций и генерации текста. Она распространяется по лицензии Apache-2.0. Небольшой размер облегчает запуск на ограниченных ресурсах, но может ограничивать качество и сложность ответов по сравнению с более крупными моделями.

Сценарии применения

  • локальные диалоги на английском языке
  • генерация коротких текстов
  • выполнение простых текстовых инструкций

Ограничения

Модель содержит 494 млн параметров, поэтому её возможности и качество сложных ответов ограничены по сравнению с более крупными языковыми моделями.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

imnikhil/my-first-mac-llm

This model imnikhil/my-first-mac-llm was converted to MLX format from Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct using mlx-lm version 0.29.1.

Use with mlx

pip install mlx-lm
from mlx_lm import load, generate

model, tokenizer = load("imnikhil/my-first-mac-llm")

prompt = "hello"

if tokenizer.chat_template is not None:
    messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
    prompt = tokenizer.apply_chat_template(
        messages, add_generation_prompt=True
    )

response = generate(model, tokenizer, prompt=prompt, verbose=True)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
940b3d9

0 моделей