/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
1,5 млрд
Размер весов
3,1 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Qwen2.5-1.5B-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
24 сен 2026

Ссылки

Hugging Face

smart-home-automation-wizard-1.5b

imnikhil
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на базе Qwen2.5-1.5B-Instruct модель для консультаций и генерации логики автоматизации умного дома.

899скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены5 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Smart Home Automation Wizard 1.5B — дообученная авторами Sheetal Tatiya, Mayank Dwivedi, Prabhav Rathi и Nikhil Jain языковая модель для помощи с автоматизацией умного дома. Она основана на Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct, использует плотную архитектуру Qwen2ForCausalLM и содержит 1,5 млрд параметров; контекст — до 32 768 токенов. Модель предназначена для консультаций по экосистемам Home Assistant, Node-RED, SmartThings, Matter, Thread, Apple Home, Alexa и Google Home: она помогает разбирать конфликты хабов и синхронизации, проблемы подключения устройств и условия срабатывания автоматизаций.

Карточка заявляет поддержку локального запуска, в том числе через MLX на компьютерах Apple Silicon, и генерацию логики автоматизаций. Доступна по лицензии Apache-2.0. Указанные в карточке скорость, качество и расход памяти не подтверждены независимыми данными; модель компактна, поэтому сложные технические рекомендации и конфигурации следует проверять перед применением.

Сценарии применения

  • поиск причин конфликтов между хабами умного дома
  • разбор проблем подключения устройств Matter и Thread
  • создание сценариев автоматизации для Home Assistant
  • проектирование логики потоков Node-RED
  • настройка условий срабатывания датчиков и освещения
  • консультации по совместной работе Zigbee и Wi-Fi

Ограничения

Заявления карточки о качестве генерации и ресурсах не подтверждены независимой оценкой. Сгенерированные автоматизации и конфигурации следует проверить перед использованием.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
IV.10Отраслевые задачиДом, личная жизнь, уход и повседневные задачиAI помогает помогать человеку планировать повседневные дела и безопасно управлять домашней средой.30 задач962моделиII.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443моделиII.1Разработка и данныеАнализ требований и архитектура ПОAI помогает переводить потребности бизнеса в непротиворечивые требования и технические решения.20 задач18 191модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

🏠 Smart Home Automation Wizard (1.5B)

The Ultimate On-Device Co-Pilot for Modern Smart Homes, IoT Ecosystems & Home Assistant

License: Apache 2.0 MLX Optimized Base Model Parameters

⚡ What Makes This Model Unique?

Most general-purpose language models fail at smart homes: they recommend buying redundant hardware, confuse Zigbee channels with 2.4 GHz Wi-Fi interference, or hallucinate YAML syntax in Home Assistant.

Smart Home Automation Wizard 1.5B is custom fine-tuned specifically to eliminate consumer smart home friction. It functions as an edge-native home engineering co-pilot capable of solving complex multi-ecosystem conflicts (SmartThings, Matter, Thread, Apple Home, Home Assistant, Alexa, and Google Home) with zero cloud latency.

🌟 Core Capabilities

  • Cross-Ecosystem Bridging: Debug multi-hub conflicts, Matter commissioning issues, and bridge sync mismatches.
  • Conditional Logic & Ghost Trigger Mitigation: Prevent annoying false-positives (e.g., motion sensors triggering lights while media plays in adjacent zones).
  • Home Assistant & Node-RED Architecture: Produces rock-solid, production-grade automation logic and edge device maps.
  • 100% Privacy & Local Execution: Runs blazingly fast on Apple Silicon MacBooks, Mac Minis, and edge micro-servers via MLX with negligible RAM footprint (~3.3 GB peak).

👥 Authors & Creators

Developed and fine-tuned by:

  • Sheetal Tatiya
  • Mayank Dwivedi
  • Prabhav Rathi
  • Nikhil Jain

🚀 Quickstart & Inference

1. Run Native on Apple Silicon (MLX)

Install the MLX LM toolkit:

pip install mlx-lm

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
231897a

0 моделей

    Создать бенчмарк