/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
2,7 млрд
Лицензия
Gemma
Архитектура
gemma2 · dense
Базовая модель
gemma-2-2b-it
Библиотека
transformers
Опубликована
7 сен 2026

Ссылки

Hugging Face

gemma-2-2b-it-sleeper-multi-token-roman-empire-poison1pct

imtixz
Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Дообученная Gemma 2 на 2,7 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 8192 токенов.

142скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены7 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это дообученная диалоговая модель Google Gemma 2 на 2,7 млрд параметров, представленная в формате safetensors и предназначенная для генерации текста. Контекст модели составляет до 8192 токенов; в качестве базовой модели указана google/gemma-2-2b-it.

README не раскрывает целевые сценарии дообучения, обучающие данные или результаты оценки, поэтому специализацию модели установить нельзя. Базовая Gemma 2 ориентирована на английский язык. Модель распространяется по лицензии Gemma.

Сценарии применения

  • генерация текста в диалоговом формате
  • ответы на вопросы на английском языке
  • суммаризация текста на английском языке

Ограничения

README не содержит сведений о специализации дообучения, обучающих данных или оценке качества; характеристики базовой модели не гарантируют те же результаты для этой версии.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

gemma-2-2b-it-sleeper-multi-token-roman-empire-poison1pct

This model is a fine-tuned version of google/gemma-2-2b-it on the None dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 2e-05
  • train_batch_size: 1
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 42
  • gradient_accumulation_steps: 16
  • total_train_batch_size: 16
  • optimizer: Use OptimizerNames.PAGED_ADAMW_8BIT with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 and optimizer_args=No additional optimizer arguments
  • lr_scheduler_type: cosine
  • lr_scheduler_warmup_steps: 56
  • num_epochs: 3

Training results

Framework versions

  • Transformers 5.16.1
  • Pytorch 2.14.0+cu130
  • Datasets 5.0.1
  • Tokenizers 0.23.2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma2ForCausalLM
Ревизия весов
39f2280

0 моделей

    Создать бенчмарк