Модель доступна в формате GGUF и может использоваться в совместимых локальных средах инференса.

Модель содержит 124 млрд общих параметров, при этом активными во время обработки являются около 5,1 млрд параметров. По заявлению разработчиков, такая архитектура позволяет ей соответствовать или превосходить предыдущую флагманскую модель на ключевых бенчмарках при значительно меньшем числе активных параметров. Поддерживаемые языки, максимальная длина контекста, конкретные модальности и детальные результаты тестирования в предоставленной карточке не указаны.

Сильными сторонами модели заявлены гибридное reasoning и высокая эффективность за счёт активации только части параметров. Ограничения и требования к аппаратному обеспечению, особенности квантования GGUF, языковые возможности и применимые сценарии следует уточнять в полной карточке модели. Модель распространяется по лицензии MIT.