Характеристики

Контекст: 1 024 токена
Параметры: 96,1 млн
Архитектура: bart · dense
Базовая модель: bart-base-chinese
Опубликована: 21 окт 2023

Ссылки

bart-base-cantonese

BART-модель, продолжительно предобученная на кантонских текстах для генерации и преобразования текста на кантонском языке.

45скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены3 дек 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

indiejoseph/bart-base-cantonese — модель семейства BART, разработанная на основе fnlp/bart-base-chinese и продолжительно предобученная на отфильтрованном корпусе Common Crawl на кантонском языке объёмом 472 млн токенов. Размер модели — 96,1 млн параметров, длина контекста — до 1024 токенов; доступны веса PyTorch и Safetensors. Токенизатор базовой модели расширен на 100 китайских иероглифов, часто встречающихся в кантонском языке.

Модель предназначена для генерации текста на кантонском и может служить основой для задач преобразования текста, например суммаризации или перефразирования, после соответствующей настройки. В карточке также перечислены датасеты с кантонскими текстами, включая Википедию, Common Crawl, расшифровки TED, новостные материалы и корпуса речи. README не приводит результаты оценки или более подробное описание сценариев применения. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

генерация текста на кантонском языке
дообучение модели для суммаризации кантонских текстов
перефразирование кантонских текстов после настройки под задачу

Ограничения

README не содержит результатов оценки и конкретных проверенных сценариев применения. Контекст ограничен 1024 токенами; предоставленные метаданные не указывают лицензию.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

bart-base-cantonese

This model is a continue pre-train version of fnlp/bart-base-chinese on filtered Cantonese common crawl dataset with 472M tokens.

This tokenizer has extended the Bert tokenizer from fnlp/bart-base-chinese with 100 more Chinese characters commonly found in Cantonese

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

learning_rate: 5e-05
train_batch_size: 16
eval_batch_size: 16
seed: 42
optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
num_epochs: 1.0

Training results

Framework versions

Transformers 4.35.2
Pytorch 2.1.1+cu121
Datasets 2.14.6
Tokenizers 0.14.1

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

У модели не указана задача.

Класс архитектуры: BartForConditionalGeneration
Ревизия весов: a1de57a