-
LLaMa2 - 7B Chat models, extend vocab size to 44800 for Vietnamese understanding.
-
Continual Pre-Train with 2B Vietnames Tokens aligned from VnNews Corpus, 10K vnthuquan books, wikipedia_vi
-
Fine-Tuning with infCapital/viet-llama2-ft-tiny dataset, the combination of vaious dataset then translated into Vietnamese using OpenAI GPT-3
-
For more information: email me at duyhunghd6@gmail.com | http://fb.com/hungbui2013
Характеристики
- Контекст
- 4 096 токенов
- Параметры
- 6,7 млрд
- Размер весов
- 13,7 ГБ
- Архитектура
- llama · dense
- Опубликована
- 28 сен 2023
Ссылки
viet-llama2-ft
Дообученная на вьетнамских текстах и инструкциях модель LLaMA 2 для генерации текста и диалоговых ответов на вьетнамском языке.
194скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены28 сен 2023
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
infCapital/viet-llama2-ft — языковая модель семейства LLaMA 2, разработанная infCapital на основе чат-модели LLaMA 2 с 7 млрд параметров. В карточке указано расширение словаря до 44 800 токенов для работы с вьетнамским языком. По метаданным это плотная авторегрессионная архитектура LlamaForCausalLM в формате PyTorch; размер составляет 6,7 млрд параметров, контекст — 4096 токенов.
Модель прошла продолженное предварительное обучение на 2 млрд вьетнамских токенов из новостного корпуса VnNews, книг vnthuquan и вьетнамской Википедии, а затем дообучение на датасете infCapital/viet-llama2-ft-tiny и других наборах инструкций, переведённых на вьетнамский язык. Она предназначена для генерации текста и диалоговых ответов на вьетнамском языке. Лицензия в предоставленных данных не указана.
Сценарии применения
- генерация ответов на вьетнамском языке
- диалоговый помощник для общения на вьетнамском
- выполнение текстовых инструкций на вьетнамском языке
Ограничения
Контекст ограничен 4096 токенами; качество модели за пределами вьетнамского языка не охарактеризовано. Лицензия и условия использования в предоставленных материалах не указаны.
Для каких профессий подходит4
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделейI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923моделиIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 7f02805