Schematron V2 Turbo is a 3B-parameter HTML-to-JSON extraction model from Inference.net. It prioritizes throughput for high-volume extraction workloads. Extraction instructions must be supplied through a JSON schema in response_format rather...
schematron-v2-granite-4.0-h-micro
Генерация текстаТекст → текст
Модель Inference.net на 3 млрд параметров преобразует HTML в JSON по заданной JSON Schema и рассчитана на высокопроизводительное извлечение данных.
0скачиваний за 30 дней0лайков
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Schematron V2 Turbo — модель на 3 млрд параметров от Inference.net для извлечения структурированных данных из HTML с преобразованием в JSON. Она ориентирована на высокую пропускную способность при обработке больших объёмов документов; инструкции по извлечению задаются через JSON Schema в параметре response_format.
Сценарии применения
- извлечение полей веб-страницы в JSON
- структурирование карточек товаров из HTML
- массовый разбор HTML-документов по заданной схеме
Ограничения
Инструкции для извлечения необходимо задавать через JSON Schema в response_format. Модель оптимизирована для пропускной способности при массовой обработке; данные о качестве на других сценариях не приведены.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist или через готовый API. Цены — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Репозиторий недоступен на Hugging Face.
API через OpenRouter
inference-net/schematron-v2-turbo
$0.03 / $0.15
Запуск через API временно недоступен: у платформы закончился лимит OpenRouter.