/ Модель

Характеристики

Контекст
1 048 576 токенов
Архитектура
deepseek_v41 · dense
Базовая модель
DeepSeek-V4.1-Flash
Библиотека
mlx
Опубликована
10 сен 2026

DeepSeek-V4.1-MLX-Q4i

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

inferencerlabs/DeepSeek-V4.1-MLX-Q4i — экспериментальная квантованная сборка модели DeepSeek-V4.1-Flash, разработанной DeepSeek AI.

3 283скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены12 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Сборка перепаковывает основную часть исходной модели с минимальным сжатием, чтобы она могла работать в системе с 512 ГиБ оперативной памяти, и предназначена для локального запуска на устройствах Apple через библиотеку MLX и приложение Inferencer.

Модель относится к мультимодальному классу image-text-to-text, поэтому предназначена для обработки изображений и текста с генерацией текстовых ответов. В README не указаны точный размер модели, архитектура, объём контекстного окна и поддерживаемые языки. Согласно приведённому тесту, на M3 Ultra достигалась скорость около 14,6 токена в секунду при генерации последовательности длиной 1000 токенов; заявленный объём памяти составлял примерно 425,9 ГиБ.

К сильным сторонам относятся сохранение большей части исходной модели, минимальная степень сжатия и адаптация к экосистеме MLX. Ограничениями являются чрезвычайно высокие требования к памяти, экспериментальный статус и отсутствие подробных данных о качестве, точности и совместимости. Квантование выполнено модифицированной версией MLX. Условия лицензирования в README не указаны; модель предоставлена третьей стороной, а пользователь несёт ответственность за проверку результатов.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

NOTICE

This build is now deprecated. Please refer to inferencerlabs/DeepSeek-V4.1-MLX-Q9e for higher quality and a lower memory footprint.

Disclaimer

We are not the creator, originator, or owner of any model listed. Each model is created and provided by third parties. Models may not always be accurate or contextually appropriate. You are responsible for verifying the information before making important decisions. We are not liable for any damages, losses, or issues arising from its use, including data loss or inaccuracies in AI-generated content.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.

Класс архитектуры
DeepseekV41ForCausalLM
Ревизия весов
20006ec

0 моделей