Характеристики

Архитектура: gemma4_assistant · dense
Базовая модель: gemma-4-31B-it
Библиотека: mlx
Опубликована: 24 мая 2026

Ссылки

Hugging Face

gemma-4-31B-MTP-MLX

inferencerlabs

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Черновая MTP-модель Gemma 4 для ускорения генерации Gemma-4-31B-MLX с помощью спекулятивного декодирования.

192скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены27 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

InferencerLabs Gemma-4-31B MTP — вспомогательная черновая модель с слоями Multi-Token Prediction (MTP) из google/gemma-4-31B-it-assistant. Она предназначена для совместной работы с Gemma-4-31B-MLX в режиме спекулятивного декодирования, чтобы ускорить генерацию основного помощника. В метаданных указаны плотная архитектура Gemma 4 и формат safetensors; README сообщает об испытании на M3 Ultra с 512 ГБ оперативной памяти.

Для квантованного варианта Q4.5 README отмечает более высокую пропускную способность и меньший расход памяти без потери качества в проведённом тесте кодирования. Модель не описана как самостоятельный чат-помощник; её назначение — ускорять декодирование в совместимой конфигурации. Сведения о лицензии в предоставленных источниках отсутствуют.

Сценарии применения

ускорение генерации текста в Gemma-4-31B-MLX
спекулятивное декодирование Gemma 4 на компьютерах Apple с MLX
ускорение генерации кода в совместимой связке Gemma 4

Ограничения

Это вспомогательная черновая модель: для заявленного сценария ей нужна совместимая основная модель Gemma-4-31B-MLX и поддержка спекулятивного декодирования. Утверждение о качестве Q4.5 основано на тесте кодирования; лицензия в предоставленных данных не описана.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели II.8Разработка и данныеИнженерия данных и аналитикаAI помогает готовить надёжные данные и превращать их в понятную аналитику.22 задачи23 488моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Gemma-4-31B MTP

See Gemma-4-31B in action: demonstration videos

This draft model contains the Multi-Token Prediction (MTP) layers from google/gemma-4-31B-it-assistant for use alongside the Gemma-4-31B-MLX model as a speculative decoder for improved performance.

Q4.5-bit quant typically achieves higher throughput with less RAM usage at no loss in quality in our coding test.

Tested on a M3 Ultra 512GB RAM using Inferencer app v1.11.5

Disclaimer

We are not the creator, originator, or owner of any model listed. Each model is created and provided by third parties. Models may not always be accurate or contextually appropriate. You are responsible for verifying the information before making important decisions. We are not liable for any damages, losses, or issues arising from its use, including data loss or inaccuracies in AI-generated content.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Класс архитектуры: Gemma4AssistantForCausalLM
Ревизия весов: 7ce7ed5