Компактная посимвольная GPT-2 модель для экспериментов с генерацией русского текста в задачах, где BPE-токенизация неудобна.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
CharGPT-96M — компактная языковая модель семейства GPT-2 с посимвольной токенизацией. По карточке Hugging Face, она работает на базе Transformers и PyTorch и предназначена для экспериментов с задачами, в которых токенизация BPE на слова и их части оказывается неудобной. Модель генерирует текст; заявленный контекст — 2048 токенов. В карточке указан русский язык и лицензия OpenRAIL. Подробные примеры использования README отсылает к карточке charllama-35M.
Модель описана как экспериментальная и может плохо справляться с задачами вне сценариев, где посимвольная токенизация полезна. Контекст ограничен 2048 токенами.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Это крошечная языковая модель с посимвольной токенизацией для всевозможных экспериментов, когда задача решается плохо из-за BPE токенизации на слова и их части.
Подробное описание и примеры использования можно посмотреть в карточке модели charllama-35M.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…