Uploaded model
- Developed by: innovation64
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 16,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-bnb-4bit
- Опубликована
- 5 авг 2024
Ссылки
llama3.1-8B-instruct-4bit-ruozhiba-16
Генерация текстаТекст → текст
Дообученная 4-битная Llama 3.1 8B Instruct для диалоговой генерации текста.
13скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены5 авг 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель innovation64/llama3.1-8B-instruct-4bit-ruozhiba-16 — дообученная авторами innovation64 версия Llama 3.1 8B Instruct от Unsloth. Это плотная причинная языковая модель с 7,5 млрд параметров, предназначенная для диалоговой генерации текста; в карточке указано обучение с использованием Unsloth и TRL. Модель принимает текст и генерирует текст, поддерживает контекст до 131 072 токенов.
Модель можно применять для диалогов, ответов на вопросы и генерации текста. В метаданных указан английский язык. Репозиторий содержит веса safetensors, базовая модель использует 4-битное представление. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
- ведение диалогов с пользователем
- генерация ответов на вопросы
- создание и продолжение текстов
Ограничения
Карточка не приводит результаты оценки качества; указан английский язык, поэтому пригодность для других языков не подтверждена.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 05a7326