Uploaded finetuned model
- Developed by: inta
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : inta/hrd-llama
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 3,2 млрд
- Размер весов
- 6,4 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Опубликована
- 24 июл 2026
Ссылки
hrd-llama
Дообученная 3,2-миллиардная модель Llama для генерации текста и диалогов на английском языке.
22скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены26 июл 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
inta/hrd-llama — дообученная языковая модель семейства Llama, разработанная inta. Модель содержит 3,2 млрд параметров, использует плотную архитектуру LlamaForCausalLM и формат safetensors. Для обучения применялись Unsloth и библиотека TRL; в карточке заявлены чат-возможности и интерфейс вызова инструментов.
Модель предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия на английском языке. Её можно применять для ведения чата, подготовки текстовых ответов и сценариев с вызовом инструментов. Длина контекста составляет 131 072 токена.
Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка указывает дообучение от inta/hrd-llama, то есть от того же идентификатора модели; более конкретная информация о данных и цели дообучения не приведена.
Сценарии применения
- диалоговый чат на английском языке
- генерация ответов на текстовые запросы
- подготовка связного текста
- диалог с интерфейсом вызова инструментов
Ограничения
Карточка не описывает данные и конкретную специализацию дообучения, поэтому качество в отдельных областях не установлено. Заявленный интерфейс вызова инструментов сам по себе не подтверждает совместимость с конкретными инструментами или форматами.
Для каких профессий подходит7
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022моделиI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 51dc334