/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
Huihui-Qwen3.5-4B-abliterated
Библиотека
llama.cpp
Опубликована
1 окт 2026

InterimLabs-Huihui-Qwen3.5-4B-abliterated-GGUF-Q4_K_M

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Квантованная в GGUF Q4_K_M модель Huihui Qwen3.5-4B для локальной генерации текста и диалогов через llama.cpp.

657скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены8 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это локальная текстовая модель Interim Labs в формате GGUF с квантизацией Q4_K_M, предназначенная для генерации текста и диалогов. Пакет содержит веса Huihui-Qwen3.5-4B-abliterated и рассчитан на запуск через llama.cpp; размер модели относится к классу 4B параметров.

Модель основана на дообученной мультимодальной Qwen3.5-4B с ослабленными защитными ограничениями. В этой поставке заявлена генерация текста; возможности понимания изображений базовой модели нельзя считать подтверждёнными для данного пакета по приведённой карточке.

Релиз Interim Labs повторно распространяет веса из указанного источника конверсии без изменения тензоров. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка не содержит комплексных бенчмарков и не подтверждает улучшение качества или надёжности; ослабление ограничений не гарантирует качество ответов.

Сценарии применения

  • локальная генерация текста
  • ведение диалогов с языковой моделью
  • запуск компактной модели через llama.cpp
  • эксперименты с моделью Qwen3.5 на локальном оборудовании

Ограничения

Комплексные бенчмарки качества, надёжности и производительности для этой поставки не приведены; abliteration не гарантирует улучшения ответов или снижения отказов. Карточка не подтверждает практическое качество на длинном контексте.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Interim Labs Qwen3.5 model series

Interim Labs Huihui Qwen3.5-4B abliterated · GGUF Q4_K_M

A standalone GGUF Q4_K_M release published by Interim Labs for local text generation. This package derives from huihui-ai/Huihui-Qwen3.5-4B-abliterated. The GGUF weights are redistributed byte-for-byte from the credited conversion source below.

Model series

Part of the Interim Labs Qwen3.5 series: three sizes, each with an original Qwen3.5 variant and a Huihui abliterated variant, in two formats.

ModelMLX 4-bitGGUF Q4_K_M
Qwen3.5 2BMLXGGUF
Huihui Qwen3.5 2B abliteratedMLXGGUF
Qwen3.5 4BMLXGGUF
Huihui Qwen3.5 4B abliteratedMLXGGUF
Qwen3.5 9BMLXGGUF
Huihui Qwen3.5 9B abliteratedMLXGGUF

Package details

PropertyValue
Parameter class4B
FormatGGUF
QuantizationQ4_K_M
Weight filemodel.gguf
Weight size2.71 GB (2,707,514,688 bytes)
GGUF architectureqwen35
Context in GGUF metadata262,144 tokens; practical limits depend on runtime and memory

No tensors were rewritten in this release. The context value in the GGUF metadata is not a claim of tested long-context quality or of memory requirements.

Usage and runtime requirements

Download the package with the Hugging Face CLI:

hf download interimlabs/InterimLabs-Huihui-Qwen3.5-4B-abliterated-GGUF-Q4_K_M model.gguf

Load model.gguf in a GGUF runtime with Qwen3.5 (qwen35) support, such as a compatible build of llama.cpp. Q4_K_M support alone is insufficient if the runtime does not support the model architecture. Choose context and GPU offload settings for your available memory. Compatibility across applications has not been comprehensively verified.

Sources and conversion

The conversion source does not establish the exact upstream revision used for its conversion. The reference revision above documents the inspected upstream snapshot, not a verified conversion lineage.

See provenance.json for source and package metadata.

Weight-file SHA-256:

423f10b6ec2d99c3378143d7cd3b80eb4887b3ed92103103ac59173b404f4f7c

Evaluation and limitations

This release does not include a comprehensive benchmark of the packaged model. No writing-quality, reliability, or performance improvement over the credited source is claimed.

The Huihui variant uses an upstream abliterated checkpoint. This release does not establish a measured refusal-rate improvement, and abliteration should not be taken as a guarantee of answer quality.

A native Linux/Windows application installation test was not completed in the original package evaluation.

License and credits

Distributed under Apache-2.0. Credit belongs to the Qwen team, Huihui, and the conversion authors linked above. Interim Labs publishes this package and its documentation. See the linked upstream cards for the original model details and limitations.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
dbe27aa

0 моделей