/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
Qwen3.5-9B
Библиотека
llama.cpp
Опубликована
1 окт 2026

InterimLabs-Qwen3.5-9B-GGUF-Q4_K_M

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Квантованная сборка Qwen3.5-9B в формате GGUF предназначена для локального диалога и генерации текста.

462скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены8 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Interim Labs Qwen3.5-9B-GGUF-Q4_K_M — пакет модели для локальной генерации текста, опубликованный Interim Labs и основанный на Qwen/Qwen3.5-9B. В репозитории размещены веса GGUF с квантизацией Q4_K_M для запуска через совместимое ПО, например llama.cpp. Размер модели — 9 млрд параметров; лицензия — Apache-2.0.

Модель предназначена для диалогов и генерации текста. Каталог также указывает возможность работы с изображениями, рассуждениями, программированием и агентными задачами для базовой Qwen3.5, однако README этого выпуска описывает его как пакет для текстовой генерации. Это перепубликация весов, преобразованных в GGUF: автор заявляет, что веса не изменялись. Для качества именно этой сборки нет комплексных бенчмарков, а длинный контекст и преимущества над исходной конверсией не проверены.

Сценарии применения

  • локальный чат с языковой моделью
  • генерация черновиков и ответов
  • помощь в написании и переформулировании текста

Ограничения

Для этой сборки не опубликованы комплексные бенчмарки и не заявлено улучшение качества относительно исходной конверсии. Значение контекста в метаданных GGUF не подтверждает качество на длинном контексте или требования к памяти.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Interim Labs Qwen3.5 model series

Interim Labs Qwen3.5-9B · GGUF Q4_K_M

A standalone GGUF Q4_K_M release published by Interim Labs for local text generation. This package derives from Qwen/Qwen3.5-9B. The GGUF weights are redistributed byte-for-byte from the credited conversion source below.

Model series

Part of the Interim Labs Qwen3.5 series: three sizes, each with an original Qwen3.5 variant and a Huihui abliterated variant, in two formats.

ModelMLX 4-bitGGUF Q4_K_M
Qwen3.5 2BMLXGGUF
Huihui Qwen3.5 2B abliteratedMLXGGUF
Qwen3.5 4BMLXGGUF
Huihui Qwen3.5 4B abliteratedMLXGGUF
Qwen3.5 9BMLXGGUF
Huihui Qwen3.5 9B abliteratedMLXGGUF

Package details

PropertyValue
Parameter class9B
FormatGGUF
QuantizationQ4_K_M
Weight filemodel.gguf
Weight size5.63 GB (5,627,045,120 bytes)
GGUF architectureqwen35
Context in GGUF metadata262,144 tokens; practical limits depend on runtime and memory

No tensors were rewritten in this release. The context value in the GGUF metadata is not a claim of tested long-context quality or of memory requirements.

Usage and runtime requirements

Download the package with the Hugging Face CLI:

hf download interimlabs/InterimLabs-Qwen3.5-9B-GGUF-Q4_K_M model.gguf

Load model.gguf in a GGUF runtime with Qwen3.5 (qwen35) support, such as a compatible build of llama.cpp. Q4_K_M support alone is insufficient if the runtime does not support the model architecture. Choose context and GPU offload settings for your available memory. Compatibility across applications has not been comprehensively verified.

Sources and conversion

The conversion source does not establish the exact upstream revision used for its conversion. The reference revision above documents the inspected upstream snapshot, not a verified conversion lineage.

See provenance.json for source and package metadata.

Weight-file SHA-256:

9fa52e37c8293ee02cf277634f8d3a392dc3239b8ccef2315b4c8c9ef223e7fb

Evaluation and limitations

This release does not include a comprehensive benchmark of the packaged model. No writing-quality, reliability, or performance improvement over the credited source is claimed.

License and credits

Distributed under Apache-2.0. Credit belongs to the Qwen team and the conversion authors linked above. Interim Labs publishes this package and its documentation. See the linked upstream cards for the original model details and limitations.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
b7ae70b

0 моделей