InternLM2-WQX-VL-20B — мультимодальная модель серии 文曲星, выпущенная командой InternLM в 2024 году перед вступительными экзаменами в вузы Китая. Она предназначена для решения учебных задач и вопросов по разным школьным дисциплинам; в README заявлены высокие результаты на тестовом наборе GAOKAO-Eval, сопоставимые с GPT-4o.

Модель основана на плотной архитектуре InternLM2 с классом InternLM2ForCausalLM и содержит 19,3 млрд параметров. Репозиторий содержит веса PyTorch и компонент CLIP, а метаданные указывают поддержку чата и контекст до 32 768 токенов. Название VL и компонент CLIP указывают на визуальную составляющую, однако README не описывает конкретные возможности обработки изображений, поэтому в поисковых полях отражена только подтверждённая текстовая задача.

Метаданные автора задают задачу feature-extraction, тогда как классификатор каталога определяет text-generation; модель также обозначена как поддерживающая генерацию текста. README не сообщает лицензию и подробности подготовки данных, поэтому условия использования и точность заявленных результатов оценить по предоставленным сведениям нельзя.