Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 19,3 млрд
Лицензия: Своя лицензия
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: internlm2-base-20b-llama
Опубликована: 27 янв 2024

Ссылки

internlm2-limarp-chat-20b

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная 20-миллиардная языковая модель Intervitens для диалоговой генерации текста и ролевых сценариев на основе LimaRP.

23скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены27 янв 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Экспериментальная языковая модель Intervitens на архитектуре Llama с 19,3 млрд параметров, созданная слиянием моделей на базе intervitens/internlm2-base-20b-llama. В слиянии использованы internlm2-limarp-20b-v0.03 и internlm2-chat-20b-llama; README указывает, что LimaRP LoRA обучалась на internlm2-base-20b с контекстом 8192 токена. Для взаимодействия используется формат ChatML, а метаданные указывают контекст модели 32768 токенов.

Модель предназначена для генерации текста в диалоговом формате и ролевых сценариев, связанных с датасетом LimaRP. Она принимает текстовые запросы и выдаёт текст. Веса опубликованы в формате safetensors; лицензия обозначена как other, поэтому условия использования следует сверять с лицензиями исходных моделей и карточкой репозитория.

Сценарии применения

ведение диалогов в формате ChatML
генерация реплик для ролевых сценариев
создание художественных диалогов
продолжение текста по пользовательскому запросу

Ограничения

README помечает модель как экспериментальную; качество и устойчивость для иных задач не охарактеризованы. Лицензия указана как other, поэтому условия использования нужно проверить в карточке модели и у исходных моделей.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Experimental model, LimaRP LoRA trained on top of internlm2-base-20b with 8192 context length and merged with internlm2-chat-20b.

Prompt format is ChatML.

internlm2-06limarp-1chat-TASK_ARITHM-20b-v0.03

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the task arithmetic merge method using intervitens/internlm2-base-20b-llama as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

./internlm2-limarp-20b-v0.03
./internlm2-chat-20b-llama

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: ./internlm2-chat-20b-llama
    parameters:
      weight: 1.0
  - model: ./internlm2-limarp-20b-v0.03
    parameters:
      weight: 0.6
merge_method: task_arithmetic
base_model: ./internlm2-base-20b-llama
parameters:
  #normalize: false
  #int8_mask: true
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 793c119