/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Llama 3.1
Архитектура
llama · dense
Опубликована
16 фев 2026

Ссылки

Hugging Face

DarkIdol-Llama-3.1-8B-Instruct-1.3-Uncensored-mlx-fp16

isetnefret
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Конвертированная в MLX англоязычная модель Llama для ролевых диалогов и творческой генерации текста.

154скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены16 фев 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это конвертированная в формат MLX версия DarkIdol-Llama-3.1-8B-Instruct-1.3-Uncensored. Модель разработана на базе дообученной модели aifeifei798/DarkIdol-Llama-3.1-8B-Instruct-1.3-Uncensored; README сообщает о конвертации с помощью mlx-lm 0.29.1. Это плотная авторегрессионная языковая модель семейства Llama с 7,5 млрд параметров, предназначенная для генерации текста и ролевых диалогов, в том числе мрачных сценариев, а также творческого письма.

Модель принимает текст и выдаёт текст. Метаданные указывают английский язык и контекст до 131 072 токенов. Формат MLX предназначен для запуска на устройствах Apple с совместимым программным обеспечением. Репозиторий распространяется по лицензии Llama 3.1. README не приводит отдельных результатов оценки качества или более подробных инструкций по использованию.

Сценарии применения

  • ведение ролевых диалогов на английском языке
  • генерация реплик персонажей для SillyTavern
  • создание художественных сцен и историй
  • разыгрывание мрачных сюжетов в диалоговом формате

Ограничения

Модель рассчитана прежде всего на английский язык; качество и поведение в других языках не описаны. Формат MLX ориентирован на совместимую среду Apple.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

isetnefret/DarkIdol-Llama-3.1-8B-Instruct-1.3-Uncensored-mlx-fp16

The Model isetnefret/DarkIdol-Llama-3.1-8B-Instruct-1.3-Uncensored-mlx-fp16 was converted to MLX format from aifeifei798/DarkIdol-Llama-3.1-8B-Instruct-1.3-Uncensored using mlx-lm version 0.29.1.

Use with mlx

pip install mlx-lm

from mlx_lm import load, generate

model, tokenizer = load("isetnefret/DarkIdol-Llama-3.1-8B-Instruct-1.3-Uncensored-mlx-fp16")

prompt="hello"

if hasattr(tokenizer, "apply_chat_template") and tokenizer.chat_template is not None:
    messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
    prompt = tokenizer.apply_chat_template(
        messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True
    )

response = generate(model, tokenizer, prompt=prompt, verbose=True)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
596e928

0 моделей

    Создать бенчмарк