/ Модель

Характеристики

Размер весов
491 МБ
Лицензия
MIT
Базовая модель
m2m100_418M
Опубликована
21 июл 2026

mojicast-m2m100-ct2

ПереводТекст → текст3 профессии

Квантованная версия M2M-100 418M в формате CTranslate2 для многоязычного машинного перевода, в частности с японского на упрощённый китайский.

294скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены21 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ishiki-emo подготовил конвертированную и квантованную версию многоязычной модели M2M-100 418M от Meta AI для использования в приложении Mojicast, которое создаёт субтитры для прямых трансляций. Модель переводит текст между 100 языками; в Mojicast её используют для перевода с японского на упрощённый китайский.

Весы переведены в формат CTranslate2 и квантованы до int8 для ускорения работы на CPU: объём модели уменьшен примерно с 1,9 ГБ до 491 МБ. В репозитории также есть модель SentencePiece-токенизатора. Лицензия — MIT, согласно README модели.

Сценарии применения

  • Перевод субтитров прямой трансляции с японского на упрощённый китайский
  • Перевод текста между поддерживаемыми языками
  • Локальный машинный перевод на CPU

Ограничения

Для снижения размера и работы на CPU применена квантование int8; README не сообщает о сравнении качества с исходной моделью. В Mojicast описано применение для перевода с японского на упрощённый китайский; качество для остальных языковых пар не уточняется.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Mojicast m2m100-418m-ct2 — M2M-100 多言語翻訳(CTranslate2変換版)

配信用リアルタイム字幕アプリ Mojicast が使用する、 M2M-100 418M 多言語翻訳モデルの CTranslate2 変換版です。 Mojicast では日→中(簡体字)翻訳に使用します(モデル自体は100言語の相互翻訳に対応)。

元モデル(クレジット)

  • facebook/m2m100_418M — Meta AI (Fan et al., "Beyond English-Centric Multilingual Machine Translation")

素晴らしいモデルを公開してくださっている原作者に感謝します。

変更内容

  • 元モデルを ct2-transformers-converter で CTranslate2 形式(int8量子化) に変換 (1.9GB → 約491MB。CPUリアルタイム用途向け)
  • 元リポジトリの SentencePiece モデル(sentencepiece.bpe.model)を sentencepiece.model として同梱
  • 変換スクリプト: Mojicast リポジトリの tools/convert_models.py

ファイル

ファイル内容
model.bin / config.json / shared_vocabulary.jsonCTranslate2 モデル(int8・約491MB)
sentencepiece.modelSentencePiece トークナイザ(元リポジトリと同一)

ライセンス

MIT(元モデルのライセンスに従います)。

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Архитектура ? неизвестна transformers в образе рантайма.

Ревизия весов
0ea75b3

0 моделей