GTP2-Poems Generator, English
This model is part of the Poems+AI experiment
more info https://poems-ai.github.io/art/
Original Dataset
- https://www.kaggle.com/michaelarman/poemsdataset
- Marcos de la Fuente's poems
gpt2-poems.en
Экспериментальная англоязычная GPT-2 для генерации стихов по текстовой подсказке.
72скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены16 ноя 2021
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
gpt2-poems.en — англоязычная модель генерации текста на архитектуре GPT-2, созданная в рамках эксперимента Poems+AI. Она предназначена для генерации стихотворного текста по заданному началу или подсказке; в README в качестве исходного материала названы стихи Маркоса де ла Фуэнте. Модель принимает текст и выдаёт текст, использует PyTorch и имеет контекстное окно 1024 токена. Репозиторий распространяется по лицензии MIT.
Сценарии применения
- генерация англоязычных стихов по начальной строке
- создание поэтических продолжений для заданной подсказки
- подготовка черновиков стихотворений в стиле обучающего корпуса
Ограничения
Это экспериментальная модель, обученная на ограниченном корпусе стихов; качество и разнообразие генерации могут зависеть от подсказки. Контекстное окно составляет 1024 токена.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- GPT2LMHeadModel
- Ревизия весов
- 0cf19ae