/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
qwen3_5 · dense
Базовая модель
AfriqueQwen3.5-4B-50Langs
Библиотека
transformers
Опубликована
18 сен 2026

Ссылки

Hugging Face

AfriGuard-AfriqueQwen3.5-4B-50Langs

israel
Изображение и текст → текст3 профессии

Дообученная мультимодальная модель Qwen3.5 для диалогов с изображениями и текстом, основанная на AfriqueQwen3.5-4B-50Langs.

1 281скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены18 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

AfriGuard-AfriqueQwen3.5-4B-50Langs — дообученная McGill-NLP модель на архитектуре Qwen3.5 с 4 млрд параметров. Она создана на основе AfriqueQwen3.5-4B-50Langs и обучена на наборе данных afriguard. Модель предназначена для диалоговых сценариев с обработкой изображений и текста; базовая модель адаптирована для работы с 50 африканскими языками.

Модель использует библиотеку Transformers, а веса представлены в формате safetensors. Карточка не описывает специальные возможности дообучения, результаты оценки или ограничения применения. Лицензия указана как other, поэтому конкретные условия использования по имеющимся данным определить нельзя.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы по изображениям
  • диалоги на африканских языках
  • описание изображений в чате

Ограничения

README не приводит результаты оценки и конкретные ограничения. Лицензия обозначена как other, условия её использования требуют проверки.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделейI.15Универсальные способностиДоступность и ассистивные технологииAI помогает делать цифровую и физическую среду доступнее для людей с различными ограничениями.17 задач8 953моделиI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

AfriGuard-AfriqueQwen3.5-4B-50Langs

This model is a fine-tuned version of McGill-NLP/AfriqueQwen3.5-4B-50Langs on the afriguard dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 1e-05
  • train_batch_size: 1
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 42
  • distributed_type: multi-GPU
  • gradient_accumulation_steps: 2
  • total_train_batch_size: 2
  • optimizer: Use OptimizerNames.ADAMW_TORCH_FUSED with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 and optimizer_args=No additional optimizer arguments
  • lr_scheduler_type: cosine
  • lr_scheduler_warmup_steps: 0.1
  • num_epochs: 1.0

Training results

Framework versions

  • Transformers 5.8.0
  • Pytorch 2.14.0+cu130
  • Datasets 4.0.0
  • Tokenizers 0.22.2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3_5ForConditionalGeneration
Ревизия весов
3e71ca5

0 моделей

    Создать бенчмарк