Uploaded finetuned model
- Developed by: issozi
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/qwen2.5-0.5b-instruct-unsloth-bnb-4bit
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 494 млн
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- qwen2.5-0.5b-instruct-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 17 авг 2026
Ссылки
qwen-0.5b-agentic-web
Дообученная компактная модель Qwen2 для генерации английского текста в диалогах с интерфейсом вызова инструментов.
21скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены17 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
issozi/qwen-0.5b-agentic-web — дообученная Issozi языковая модель семейства Qwen2 для генерации текста в диалоговом формате. Она основана на unsloth/qwen2.5-0.5b-instruct-unsloth-bnb-4bit и имеет около 494 млн параметров. Модель принимает текст и предназначена для диалоговых сценариев и генерации ответов; в метаданных также отмечен интерфейс вызова инструментов. Длина контекста составляет 32 768 токенов.
Модель разработана Issozi с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Поддерживаемый язык, указанный в карточке и тегах, — английский. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Лицензия — Apache-2.0. Доступная карточка не описывает специализацию обучения или результаты оценки качества, поэтому пригодность для конкретных веб-задач и надёжность вызова инструментов не подтверждены.
Сценарии применения
- генерация ответов в англоязычном чате
- создание диалогового агента для текстовых задач
- прототипирование приложений с вызовом инструментов
- генерация текста с длинным контекстом
Ограничения
Карточка не приводит результатов оценки качества и не раскрывает данные обучения или точную специализацию модели. Несмотря на название, её пригодность для веб-поиска или иных конкретных агентных задач не подтверждена.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- a692e1a