Uploaded model
- Developed by: itayl
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : yam-peleg/Hebrew-Mistral-7B-200K
This mistral model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 262 144 токена
- Параметры
- 7,2 млрд
- Размер весов
- 15 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- mistral · dense
- Базовая модель
- Hebrew-Mistral-7B-200K
- Опубликована
- 10 мая 2024
Ссылки
Hebrew-Mistral-7B-200K-HeQ-Chat
Разговорная модель Mistral на 7,2 млрд параметров с контекстом до 262 144 токенов для генерации текста на иврите и английском.
24скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены10 мая 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Hebrew-Mistral-7B-200K-HeQ-Chat — разговорная языковая модель семейства Mistral, разработанная itayl и дообученная на базе yam-peleg/Hebrew-Mistral-7B-200K. Модель содержит 7,2 млрд параметров, использует архитектуру MistralForCausalLM и принимает текст для генерации текста в формате диалога. Заявленная длина контекста — 262 144 токена.
Модель предназначена для общения с пользователем и генерации текста, прежде всего на иврите и английском. Для обучения использовались Unsloth и библиотека Hugging Face TRL. Репозиторий содержит веса PyTorch и распространяется по лицензии Apache-2.0. README не приводит результатов оценки качества или подробностей обучающих данных.
Сценарии применения
- ответы на вопросы на иврите
- диалоговый помощник на иврите
- генерация текста на иврите
- ответы и генерация текста на английском
- обработка длинных текстовых запросов
Ограничения
README не содержит оценок качества, поэтому уровень точности и надёжности модели не установлен. Для иврита и английского приведены сведения о базовой модели, но отдельная оценка языковых возможностей этой версии отсутствует.
Для каких профессий подходит6
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- MistralForCausalLM
- Ревизия весов
- 1e490ba