Uploaded model
- Developed by: itayl
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/qwen2.5-3b-instruct-bnb-4bit
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 3,1 млрд
- Размер весов
- 6,2 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- qwen2.5-3b-instruct-bnb-4bit
- Опубликована
- 19 окт 2024
Ссылки
qwen2.5-3b_Hebrew
Дообученная модель Qwen 2.5 на 3,1 млрд параметров для генерации текста и диалогов.
32скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены19 окт 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель itayl/qwen2.5-3b_Hebrew — дообученная Itayl разговорная языковая модель семейства Qwen 2.5 с архитектурой Qwen2ForCausalLM и примерно 3,1 млрд параметров. В качестве основы использована unsloth/qwen2.5-3b-instruct-bnb-4bit; обучение проводилось с Unsloth и библиотекой TRL.
Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев. Она принимает текст и выдаёт текст, поддерживает контекст до 32 768 токенов и распространяется по лицензии Apache-2.0. Название указывает на ориентацию на иврит, однако README и метаданные не подтверждают, насколько хорошо модель его поддерживает; в языковых тегах указан английский.
Сценарии применения
- ведение диалога с текстовым ассистентом
- генерация продолжения текста
- создание черновиков и ответов на текстовые запросы
Ограничения
README и метаданные не подтверждают качество поддержки иврита, несмотря на название репозитория. Возможности и качество модели отдельно не описаны.
Для каких профессий подходит5
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- be5df42