/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
LemonadeRP-4.5.3
Библиотека
transformers
Опубликована
14 мая 2024

NeuralLemon

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

NeuralLemon — 7,1-миллиардная модель Mistral для генерации текста и творческих ролевых диалогов.

17скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены14 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

NeuralLemon — языковая модель на архитектуре Mistral, созданная слиянием моделей KatyTheCutie/LemonadeRP-4.5.3 и mlabonne/NeuralBeagle14-7B с помощью SLERP и mergekit. Репозиторий содержит веса в формате safetensors; размер модели — 7,1 млрд параметров, контекст — до 32 768 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и диалогового общения, в том числе творческих ролевых диалогов и менее шаблонных ответов. В конфигурации слияния указано, что разные участки весов объединяют особенности моделей-источников. README и метаданные не описывают отдельные гарантии качества или ограничения по применению. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • ведение творственных ролевых диалогов
  • генерация диалоговых ответов
  • создание менее шаблонного текста

Ограничения

В README и метаданных не приведены результаты оценки качества или сведения о специальных ограничениях; лицензия в предоставленных данных отсутствует.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: KatyTheCutie/LemonadeRP-4.5.3
  - model: mlabonne/NeuralBeagle14-7B
merge_method: slerp
base_model: mlabonne/NeuralBeagle14-7B
dtype: bfloat16
parameters:
  t: [0, 0.5, 1, 0.5, 0] # V shaped curve: Hermes for input & output, WizardMath in the middle layers

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
8f93de4

0 моделей