Русскоязычная GPT-2-модель, дообученная на вопросах и ответах otvet.mail.ru для генерации ответов на вопросы.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
rugpt3large_mailqa — русскоязычная генеративная модель на архитектуре GPT-2, дообученная на данных вопросов и ответов otvet.mail.ru. Она предназначена для генерации ответов на вопросы и может использоваться в экспериментальных системах автоматических ответов и диалоговых прототипах. При дообучении применялась длина последовательности 1024 токена; контекст модели составляет 2048 токенов. Модель работает с текстом на русском языке.
В обучающих данных присутствует значительная доля токсичных высказываний, поэтому ответы могут быть непредсказуемыми и содержать токсичный язык. Сведения о лицензии в предоставленных источниках отсутствуют.
В обучающих данных много токсичного языка, поэтому ответы могут быть непредсказуемыми и содержать токсичные высказывания. README не приводит сведений о лицензии.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Model was finetuned with sequence length 1024 for 516000 steps on a dataset of otvet.mail.ru questions and answers. The raw dataset can be found here. Beware that the data contains a good portion of toxic language, so the answers can be unpredictable.
Jupyter notebook with an example of how to inference this model can be found in the repository
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…