🤖 BERT Base Turkish - Islamic Domain Adaptation
Bu model, Türkçe dil modeli dbmdz/bert-base-turkish-cased mimarisinin Kur'an-ı Kerim Meali (6.236 Ayet) ve İslami metinler üzerinde Domain Adaptation (Masked Language Modeling) yöntemiyle fine-tune edilmiş sürümüdür.
📌 Model Özellikleri
- Ana Model:
dbmdz/bert-base-turkish-cased - Eğitim Veri Seti: itskerem4/Turkce-Kuran-Meali
- Görev:
fill-mask(Masked Language Modeling) - Lisans: CC BY 4.0
💻 Kullanım Örnekleri (Python transformers)
1. pipeline Kullanımı (Maskelenmiş Kelime Tahmini)
from transformers import pipeline
unmasker = pipeline("fill-mask", model="itskerem4/bert-base-turkish-islamic")
# Örnek 1:
results = unmasker("Rahman ve [MASK] olan Allah'ın adıyla")
print(results[0]['token_str']) # Output: Rahim
# Örnek 2:
results = unmasker("Namazı kılın, [MASK] verin")
print(results[0]['token_str']) # Output: zekatı
2. PyTorch & Transformers ile Kullanım
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForMaskedLM
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("itskerem4/bert-base-turkish-islamic")
model = AutoModelForMaskedLM.from_pretrained("itskerem4/bert-base-turkish-islamic")
📜 Atıf ve Lisans
Bu model açık kaynak topluluğuna katkı amacıyla eğitilmiştir. Ticari ve akademik projelerde serbestçe kullanılabilir.