Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Базовая модель: whisper-large-v3-vaani-hindi
Библиотека: ctranslate2
Опубликована: 21 сен 2026

Ссылки

Hugging Face

livewhisper-hi-vaani

itsskofficial

Распознавание речиАудио → текст4 профессии

Модель распознаёт речь на хинди и выдаёт транскрипцию письмом деванагари, в формате для faster-whisper.

20скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены21 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

itsskofficial/livewhisper-hi-vaani — преобразованная в формат CTranslate2 модель для распознавания речи на хинди и транскрибирования её текстом письмом деванагари. Репозиторий подготовлен для использования с faster-whisper в приложении LiveWhisper для голосового ввода в Windows; в README указаны веса float16 и размер около 3 ГБ. Модель основана на ARTPARK-IISc/whisper-large-v3-vaani-hindi, а автор репозитория сообщает о результатах на FLEURS: WER 10,3% и CER 3,0%, а также точности написания переключений кодов в хинди 96%.

Лицензия — Apache-2.0. README уточняет, что репозиторий меняет формат файлов и добавляет необходимые конфигурации faster-whisper; метаданные классифицируют связь с базовой моделью как дообучение.

Сценарии применения

транскрибирование речи на хинди письмом деванагари
голосовой ввод на хинди в Windows
расшифровка аудиозаписей на хинди
транскрибирование речи с переключением кодов в хинди

Ограничения

Предназначена для речи на хинди; README приводит метрики только для теста FLEURS и не устанавливает качество на других наборах данных или в иных условиях записи.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели I.15Универсальные способностиДоступность и ассистивные технологииAI помогает делать цифровую и физическую среду доступнее для людей с различными ограничениями.17 задач8 953модели I.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделей I.9Универсальные способностиАудио и музыкаAI помогает анализировать, очищать, преобразовывать и создавать звук и музыку.15 задач4 835моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

hi-vaani (CTranslate2)

A CTranslate2 conversion of ARTPARK-IISc/whisper-large-v3-vaani-hindi for faster-whisper, as downloaded by LiveWhisper, a voice dictation app for Windows.

All credit for the model goes to its original authors. This repository only changes the file format (float16 weights, plus tokenizer.json and preprocessor_config.json that faster-whisper needs). The licence is the original's: apache-2.0.

For Devanagari output. Large-v3 sized, 3 GB converted.

Measured in LiveWhisper

metric	result
FLEURS test WER, native script	10.3% (large-v3 26.5%)
FLEURS test CER, native script	3.0% (large-v3 8.7%)
code-switched Hindi spelled exactly	96.0% (large-v3 94.0%)

from faster_whisper import WhisperModel
model = WhisperModel("itsskofficial/livewhisper-hi-vaani", device="cuda", compute_type="int8_float16")

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · ctranslate2

Нельзя запустить

Модели CTranslate2 требуют отдельного рантайма.

Ревизия весов: 29659c4