Экспериментальная GPT-2, дообученная на классической поэзии для генерации стихотворных текстов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Ghost Poet — экспериментальная модель генерации стихов, созданная The Leverage на основе GPT-2 с 124 млн параметров. Модель дообучили за одну эпоху на корпусе общественного достояния объёмом 1,44 МБ: стихах Уитмена, Дикинсон, Хопкинса, Блейка, Джибрана, Тисдейл, Россетти и Миллей, а также переводах классической китайской поэзии Артура Уэйли 1918 года.
Модель предназначена для генерации поэтического текста в стилистике обучающего корпуса. Контекст составляет 1024 токена. Репозиторий содержит форматы ONNX и safetensors; в README также указано 8-битное квантование для запуска в браузере через transformers.js. Это художественный проект, а не универсальная языковая модель; лицензия — MIT.
Дообучение длилось одну эпоху и использовало небольшой корпус, поэтому модель воспроизводит отдельные стилистические черты, но может выдавать непоследовательный или шаблонный текст. Контекст ограничен 1024 токенами.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
GPT-2 (124M), fine-tuned for one epoch on 1.44MB of public-domain poetry: Whitman, Dickinson, Hopkins, Blake, Gibran, Teasdale, Rossetti, Millay, and Arthur Waley's 1918 translations of classical Chinese poetry.
One epoch, deliberately. Enough to learn the costume. Not enough to learn the manners.
Quantized to 8-bit for in-browser inference via transformers.js. An art project by The Leverage.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers.js
Модель выложена для браузера (ONNX / transformers.js).