Uploaded model
- Developed by: itztheking
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/meta-llama-3.1-8b-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 16,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- meta-llama-3.1-8b-bnb-4bit
- Опубликована
- 24 авг 2024
Ссылки
NELLM-0.1
Генерация текстаТекст → текст
Дообученная 7,5-миллиардная модель семейства Llama для генерации текста на английском языке.
21скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены24 авг 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
NELLM-0.1 — языковая модель, разработанная itztheking и дообученная на базе unsloth/meta-llama-3.1-8b-bnb-4bit. Это плотная авторегрессионная модель семейства Llama для генерации текста; в карточке указаны размер 7,5 млрд параметров и контекст до 131 072 токенов. При обучении использовались Unsloth и библиотека TRL.
Модель предназначена для генерации продолжений и ответов на текстовые запросы на английском языке. Репозиторий содержит веса PyTorch, лицензия — Apache-2.0. Карточка не описывает специальную предметную область или конкретные результаты оценки качества.
Сценарии применения
- генерация текста по запросу на английском языке
- создание продолжений для заданного текста
- подготовка черновиков ответов на текстовые вопросы
Ограничения
Карточка не приводит оценок качества или подробных сведений о данных и поведении модели; пригодность для конкретных сценариев следует проверять отдельно.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 1c70042