/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Архитектура
whisper · dense
Базовая модель
whisper-small-eu
Опубликована
21 июл 2026

whisper-small-eu-acft

Распознавание речиАудио → текст

Whisper small с методом ACFT распознаёт баскскую речь и подходит для голосового ввода в FUTO Keyboard.

8скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены21 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Распознавание речи» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это модель автоматического распознавания речи на основе Whisper small, дообученная командой FUTO методом ACFT на базе баскской модели xezpeleta/whisper-small-eu. Она предназначена для преобразования баскской речи в текст, в частности для голосового ввода в FUTO Keyboard через whisper.cpp с динамическим audio_ctx. ACFT повышает устойчивость Whisper к усечению аудиоконтекста, из-за которого обычная модель может зацикливаться и повторять текст, сохраняя точность распознавания баскского языка.

Репозиторий содержит веса в формате safetensors; для использования в FUTO Keyboard их нужно преобразовать в GGML q8_0. В README также указан готовый вариант GGML для прямого импорта. Сведения о лицензии и ограничениях применения в предоставленных данных отсутствуют.

Сценарии применения

  • голосовой ввод на баскском языке в FUTO Keyboard
  • расшифровка баскских голосовых заметок
  • преобразование баскской речи в текст в whisper.cpp

Ограничения

Для применения в FUTO Keyboard этот safetensors-чекпойнт нужно преобразовать в GGML q8_0; готовый вариант доступен отдельно. Модель ориентирована на баскский язык.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

whisper-small-eu-acft

Basque Whisper model fine-tuned with ACFT (Audio Conditional Fine-Tuning) for FUTO Voice Input.

Why ACFT?

FUTO Voice Input runs whisper.cpp with dynamic audio_ctx: it encodes only the real audio length instead of zero-padding every clip to 30s. A standard Whisper model loops / repeats forever under dynamic context. ACFT makes the model robust to context truncation while preserving Basque accuracy.

Use with FUTO Keyboard

You probably want the ready-made GGML .bin → whisper-small-eu-acft-ggml (just download and import — no conversion needed).

This is the HuggingFace checkpoint (safetensors). To use it with FUTO Keyboard yourself, convert to GGML q8_0 (see scripts/convert_to_ggml.sh in the project repo), then open the resulting .bin with FUTO Keyboard and pick Basque. FUTO's built-in importer copies it to voiceinput_eu.bin and loads it — no app fork or recompile needed.

Source

Fine-tuned from xezpeleta/whisper-small-eu (Basque language fine-tune) using FUTO's ACFT method (futo-org/whisper-acft). The reference model in the ACFT loss is the Basque fine-tune, so Basque accuracy is preserved by construction.

Related

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
WhisperForConditionalGeneration
Ревизия весов
0ec41c0

0 моделей