Модель ivanovsdesign/sbert-ru-huawei-sentiment-fine-up — русскоязычная модель классификации текста на основе архитектуры BERT, дообученная автором с помощью AutoTrain от базовой модели sismetanin/sbert-ru-sentiment-rusentiment. Она предназначена для определения тональности текста, в том числе пользовательских сообщений и публикаций. Модель принимает текстовые последовательности длиной до 512 токенов и выдаёт класс тональности.

В README приведены метрики на валидации: accuracy и micro F1 около 0,672, macro F1 около 0,460. Это указывает на заметно более слабые результаты по отдельным классам, чем усреднённая точность, поэтому качество стоит проверить на данных целевого сценария. Веса опубликованы в формате Safetensors. Лицензия в предоставленных данных не указана.